Saltar al contenido principal

Скрипт вирусных роликов со скрапингом в Instagram

Введение​

Скрипт вирусных роликов со скрапингом в Instagram

Создание вирусного контента в Instagram Reels — это настоящее искусство. Но что если у вас есть возможность автоматизировать этот процесс, используя данные о самых успешных постах ваших конкурентов? В этой статье мы покажем, как собирать данные из Instagram, анализировать топовый контент и генерировать скрипты и посты для Reels — все это прямо в Google Sheets.

В этом обучении вы научитесь:

  1. Создавать лист KPI: Вы узнаете, как создать новый лист в Excel для отслеживания ключевых метрик постов ваших конкурентов.
  2. Добавлять и настраивать столбцы: Мы покажем, как добавить необходимые столбцы для хранения данных о постах, таких как ID, название поста, канал, тип контента, количество дней с момента публикации, лайки, просмотры видео и комментарии.
  3. Использовать формулы для расчета метрик: Вы научитесь использовать различные формулы для расчета важных метрик, таких как коэффициент вовлеченности, отношение просмотров к лайкам, отношение комментариев к лайкам и свежесть поста.
  4. Нормализовать данные: Мы объясним, как нормализовать данные, чтобы привести их к единой шкале и сделать их сравнимыми.
  5. Рассчитывать общий балл поста: Вы узнаете, как взвешивать различные метрики и рассчитывать общий балл успешности поста.
  6. Ссылаться на данные из других листов: Мы покажем, как ссылаться на данные из других листов, таких как URL и изображение поста.
  7. Генерировать виральные видео: На основе собранных данных и рассчитанных метрик вы сможете создавать скрипты для виральных видео, которые будут резонировать с вашей аудиторией.

В результате этого обучения вы сможете создать мощный инструмент для анализа и оценки успешности постов ваших конкурентов, что поможет вам принимать более обоснованные решения и улучшать вашу стратегию контента, а также создавать виральные видео, основанные на реальных данных.

Что вы узнаете:​

  • Как проводить конкурентный анализ в Instagram
  • Пошаговую настройку системы автоматизации с помощью Make.com и Google Sheets
  • Методы создания вирусного контента на основе актуальных данных

Эта статья идеально подойдет для тех, кто хочет увеличить аудиторию в Instagram, используя данные-ориентированные инсайты. Будь то страница бизнеса или личный профиль, эта стратегия поможет вам создавать контент, резонирующий с вашей аудиторией.

Обзор системы​

Наша система состоит из нескольких ключевых компонентов:

  • Парсер данных — собирает информацию о постах конкурентов в Instagram
  • Google Sheets — хранилище для собранных данных и генерации контента
  • Сценарий автоматизации в Make.com — связывает все компоненты вместе

Давайте рассмотрим каждый из этих компонентов подробнее.

Настройка парсера​

Для сбора данных из Instagram мы будем использовать парсер на основе Apify. Вот как его настроить:

  1. Создайте аккаунт на Apify.com
  2. Найдите актор "Instagram Scraper" и откройте его
  3. Перейдите на вкладку "Input" и введите ссылки на профили конкурентов
  4. Настройте параметры сбора данных — количество постов, медиафайлы и т.д.
  5. Запустите парсер и дождитесь завершения

Теперь данные о постах будут доступны в виде JSON.

Сохранение данных в Google Sheets​

Чтобы использовать собранные данные для генерации контента, мы сохраним их в Google Sheets. Для этого:

  1. Создайте новый лист в Google Sheets
  2. Установите дополнение Make.com для Google Sheets
  3. Создайте новый сценарий автоматизации в Make.com
  4. Добавьте триггер "Новый JSON в папке" и настройте его на папку с результатами парсера
  5. Добавьте действие "Добавить строку в Google Sheets" и настройте его на ваш лист
  6. Сопоставьте поля JSON со столбцами листа

Теперь при добавлении новых результатов парсера они будут автоматически сохраняться в Google Sheets.

Новый лист KPIs для более удобной работы​

  1. Создайте новый лист "KPIs"
  2. Добавьте столбцы:
  • ID
  • Post
  • Channel
  • Type
  • Days Live
  • Likes
  • Video Views
  • Comments
  • Engagement Rate(Videos)
  • N Engagement
  • Engagement Rate(All)
  • N Engagement
  • View-to-Like Ratio (Video)
  • N View-to-Like
  • Comments-to-Likes Ratio
  • N Comments-to-Likes
  • Recency
  • N Recency
  • Score
  • URL
  • Image

Добавьте следующие формулы в соответствующие столбцы:​

ID​

=Posts!A37

ID поста: Ссылается на значение в столбце A листа "Posts".

Post​

=Posts!B37

Название поста: Ссылается на значение в столбце B листа "Posts".

Channel​

=Posts!C37

Канал: Ссылается на значение в столбце C листа "Posts".

Type​

=Posts!D37

Тип контента: Ссылается на значение в столбце D листа "Posts".

Days Live​

=(СЕГОДНЯ() + ТДАТА() - ЦЕЛОЕ(ТДАТА())) - (ДАТАЗНАЧ(ПСТР(Posts!H2, 1, 10)) + ВРЕМЗНАЧ(ПСТР(Posts!H2, 12, 8)))

Количество дней с момента публикации: Рассчитывает количество дней с момента публикации поста, используя текущую дату и время публикации из столбца H листа "Posts".

Likes​

=Posts!E2

Количество лайков: Ссылается на значение в столбце E листа "Posts".

Video Views​

=Posts!F2

Количество просмотров видео: Ссылается на значение в столбце F листа "Posts".

Comments​

=Posts!G2

Количество комментариев: Ссылается на значение в столбце G листа "Posts".

Engagement Rate(video)​

=ЕСЛИОШИБКА((F2+H2)/G2)

Коэффициент вовлеченности для видео: Показывает, насколько активно пользователи взаимодействуют с видео. Рассчитывается как сумма лайков и комментариев, деленная на количество просмотров видео. Если возникает ошибка (например, деление на ноль), возвращает пустое значение.

N Engagement Rate(video)​

=ЕСЛИ(ЕЧИСЛО(I2), (I2 - МИН(I:I)) / (МАКС(I:I) - МИН(I:I)), 0)

Нормализованный коэффициент вовлеченности для видео: Приводит коэффициент вовлеченности к единой шкале от 0 до 1, что позволяет сравнивать вовлеченность разных видео. Если значение в I2 является числом, нормализует его относительно минимального и максимального значений в столбце I. Если нет, возвращает 0.

Engagement Rate(all)​

=(F2+H2)/ВПР(C2,Competitors!A:D,4,ЛОЖЬ)

Коэффициент вовлеченности для всех типов контента: Показывает, насколько активно пользователи взаимодействуют с любым контентом. Рассчитывается как сумма лайков и комментариев, деленная на значение, найденное с помощью функции ВПР в таблице Competitors.

N Engagement Rate(all)​

=ЕСЛИ(ЕЧИСЛО(K2), (K2 - МИН(K:K)) / (МАКС(K:K) - МИН(K:K)), 0)

Нормализованный коэффициент вовлеченности для всех типов контента: Приводит коэффициент вовлеченности к единой шкале от 0 до 1, что позволяет сравнивать вовлеченность разных типов контента. Если значение в K2 является числом, нормализует его относительно минимального и максимального значений в столбце K. Если нет, возвращает 0.

View-To-Like Ratio​

=G2/F2

Отношение просмотров к лайкам: Показывает, насколько часто пользователи лайкают видео после его просмотра. Рассчитывается как количество просмотров видео, деленное на количество лайков.

N View-To-Like Ratio​

=ЕСЛИ(ЕЧИСЛО(M2), (M2 - МИН(M:M)) / (МАКС(M:M) - МИН(M:M)), 0)

Нормализованное отношение просмотров к лайкам: Приводит отношение просмотров к лайкам к единой шкале от 0 до 1, что позволяет сравнивать это отношение для разных видео. Если значение в M2 является числом, нормализует его относительно минимального и максимального значений в столбце M. Если нет, возвращает 0.

Comments-To-Like Ratio​

=H2/F2

Отношение комментариев к лайкам: Показывает, насколько часто пользователи комментируют видео после его лайка. Рассчитывается как количество комментариев, деленное на количество лайков.

N Comments-To-Like Ratio​

=ЕСЛИ(ЕЧИСЛО(O2), (O2 - МИН(O:O)) / (МАКС(O:O) - МИН(O:O)), 0)

Нормализованное отношение комментариев к лайкам: Приводит отношение комментариев к лайкам к единой шкале от 0 до 1, что позволяет сравнивать это отношение для разных видео. Если значение в O2 является числом, нормализует его относительно минимального и максимального значений в столбце O. Если нет, возвращает 0.

Recency​

=1/E2

Обратная величина количества дней с момента публикации: Показывает, насколько свежий пост. Чем меньше значение E2 (количество дней), тем больше значение Recency.

N Recency​

=ЕСЛИ(ЕЧИСЛО(Q2), (Q2 - МИН(Q:Q)) / (МАКС(Q:Q) - МИН(Q:Q)), 0)

Нормализованное значение Recency: Приводит значение Recency к единой шкале от 0 до 1, что позволяет сравнивать свежесть разных постов. Если значение в Q2 является числом, нормализует его относительно минимального и максимального значений в столбце Q. Если нет, возвращает 0.

Score​

=(IF(AND(ISNUMBER(J3), J3 < 0), (0.3*J3) + (0.25*L3) + (0.05*(1/N3)) + (0.2*P3) + (0.2*R3), (0.6*L3) + (0.2*P3) + (0.2*R3)))*10

Общий балл поста: Взвешенная оценка успешности поста, основанная на различных метриках. Если J3 (Engagement Rate(video)) является числом и меньше 0, используется одна формула, которая включает 30% от J3, 25% от L3 (N Engagement Rate(all)), 5% от обратного значения N3 (N View-To-Like Ratio), 20% от P3 (N Comments-To-Like Ratio)

URL​

=Posts!I2

URL поста: Ссылается на значение в столбце I листа "Posts".

Image​

=IMAGE(Posts!J2)

Изображение поста: Использует функцию IMAGE для отображения изображения из столбца J листа "Posts".

Генерация контента​

Используя данные о топовых постах, мы можем сгенерировать скрипты для новых вирусных роликов. Для этого:

  1. Создайте новый лист "Генерация контента"
  2. Добавьте столбцы для темы, хэштегов, описания и скрипта
  3. Используйте функцию VLOOKUP для переноса данных из листа с постами
  4. Добавьте столбец с запросом к OpenAI для генерации скрипта на основе темы и описания

Теперь при добавлении новой строки будет автоматически генерироваться скрипт для нового ролика.

Демонстрация​

Давайте посмотрим, как все это работает на практике:

  1. Парсер собирает данные о постах конкурентов
  2. Данные автоматически сохраняются в Google Sheets
  3. Рассчитываются метрики вовлеченности
  4. На основе топовых постов генерируются новые скрипты
  5. Скрипты можно использовать для создания вирусных роликов

Заключение​

Используя эту систему, вы сможете значительно ускорить процесс создания контента для Instagram Reels. Автоматизация сбора данных, анализа и генерации скриптов позволит вам быстро создавать вирусные ролики, основанные на реальных данных о предпочтениях вашей аудитории.

Попробуйте эту систему прямо сейчас и начните покорять алгоритмы Instagram!

EnglishMoji!

Проблемы?​

Problem

Пишите в Telegram или ВКонтакте, а также подписывайтесь на наши новости